Intent Classifier findes her: https://playground.raise.mit.edu/intent-classifier/
Vejledning til Intent Classifier og udvidelserne Teachable Machine og Text Classifier her: Intent Classifier
Vejledning til Teachable Machine her: Teachable Machine
I dette eksempel registrerer programmet om man har hue på eller ikke hue på.
Programmet siger "Du har hue på" én gang, og kan første sige det igen, når man tager huen af og på igen.
Blokken "When model detects Hue" aktiveres hvis modellen er mere en 50% sikker på om man har hue på.
I dette eksempel registrerer programmet om man har hue på eller ikke hue på når man klikker på mellemrum.
Programmet vurderer om "Du har hue på" hvis modellen er mere 50% sikker. Hver gang du trykker mellemrum aktiveres modellen, og du skal ikke tage huen af for at få programmet til at registrere huen flere gange i træk.
I dette eksempel er der oprettet 2 variabler der viser hvordan modellen virker og hvor sikker (confident) den.
Variablerne returnere decimalttal mellem 0-1.
0= 0% sikker, 0.5 = 50% sikker, 1.0 = 100% sikker.
Du kan bruge denne kode til at teste din model i dit scratch program og bedre forstå hvordan den virker.
I dette eksempel skal modellen være mere en 90% sikker, før koden kører.
Du kan bygge denne funktion ind i scanneren i Kodeeksempel 2, så scanneren først udløser en reaktion når modellen er MEGET sikker.
HVIS computeren er mere end 90% sikker på, at du har hue på, SÅ må du IKKE komme ind.
ELLERS må du godt komme ind.
Udvidelsen "tekst til tale" er hentet ind så computeren taler. Klik på den blå firkant i nederse højre hjørne for at hent udvidelser.
Du kan også selv optage din stemme og ligge ind som en lydfil der afspilles.