Embedded Files
OM TEACHABLE MACHINE
Teachable Machine er et eksempel på et maskinlæringsprogram, hvor man kan træne sine egne modeller. Træningen foregår lokalt i browseren, og de træningsdata (f.eks. billeder) du bruger uploades IKKE uanset hvad du trykker på. Det er kun den færdige model til mønstergenkendelse man kan uploade. Træningsdata bliver på computeren. Man kan træne 3 forskellige algoritmer med datatyperne: Billede, lyd og positur.
BILLEDER
Træn en model der kan kende forskel på billeder enten fra din computer eller webcam
LYD
Træn en model der kan kende forskel på små lydklip
POSITUR
Træn en model der kan kende forskel på forskellige kropspositurer
Løs udfordring med Teachable Machine
Løs udfordring med Teachable Machine
I skal arbejde sammen 2 og 2. I skal træne 3 maskinlæringsmodeller, der kan løse forskellige udfordringer:
BILLEDER: Træn en model der vil kunne registrere om man har mundbind på korrekt
LYD: Træn en model der ville kunne tænde og slukke lyset ved at knipse eller fløjte.
POSITUR: Træn en model der ville kunne skrue op og skrue ned for sit musikanlæg ved at bruge kroppen.
Sådan gør du:
Sådan gør du:
DATA
Indsaml og kategoriser dine data
TRÆN
Træn din model og tjek om den løser udfordringen tilfredsstillende
Page updated
Google Sites
Report abuse