Workshop 1: Intro til maskinlæring

4 timers forløb - slides: https://docs.google.com/presentation/d/1hpZUZKN21I5BUK89pCxWKrSz0wlw0uF5qdN_kx4SJ1s/edit?usp=sharing

1. Introduktion til maskinlæring

   • Prøv Quick, Draw (10 minutter)

   • Diskussion: Hvordan klarede computeren det? Var den bedre end jeres klassekammerater til at gætte. Hvordan tror I computeren kan det?

   • Vi spiller spillet 1 gang - fokus på evalueringsskærmen til sidst. Introducer begrebet "MØNSTRE" og "Maskinlæring"

   • Kort oplæg om forskellige typer kunstig maskinlæring ift. mønstre. (Simulerer menneskets kognition) - Hvad er maskinlæring?

AI & Maskinlæring Unlugged

1. • Øvelse:

     1. Bider aberne?
        https://www.aiunplugged.org/activity1.pdf
        Bider aberne?

     2. Tegn og gæt (3 mands grupper) - https://www.aiunplugged.org/activity2.pdf
        Tegn og gæt
        (obs lyskryds og hund er til runde 2)
        Matrix - se nederst
        RUNDE 2 - Hund og lyskryds udleveres og matrixen justeres.
        Snak om mønstre, kategorier osv.

     3. (Reinforcement learning) krokodiller mod aber. https://www.aiunplugged.org/activity3-english.pdf, https://www.aiunplugged.org/activity3.pdf (masser af m&m's)
        Kan spilles som online spil på:

     4. Prøv Ai for oceans: https://code.org/ai

2. Google Teachable Machine

   • Elever arbejder i 2 mandsgrupper med udfordringer med datatyperne: Billede, lyd og Pose. Grupperne starter forskellige steder, så alle ikke laver det samme på samme tid.
     Se Teachable Machine

3. Intent Classifier/andet.

   • Kort introduktion - vi viser hvordan, viser kodeeksempler

   • 3 konkrete udfordringer at vælge imellem, med tilhørende "udvidelser"

     1. Udfordring 1: Ansigtsscanner

     2. Udfordring 2: Brug din krop

     3. Udfordring 3: Lydstyring

   • Vejledning til Intent Classifier: Intent Classifier

   • Kodeeksempler til Teachable Machine udvidelsen: Teachable machine

4. Opsamling og evaluering: